训练和推理# 训练与推理 训练和推理 数据预处理 模型训练 模型推理 损失与优化 损失函数 优化器 反向传播的梯度计算 一、神经网络结构与参数设定 二、前向传播计算 三、反向传播计算 四、梯度汇总与参数更新 四、反向传播核心逻辑总结 正则化 权重衰退（weight decay） 丢弃法